儲能作為電力系統和電力市場中的“生力軍”，目前各省針對如何有效的利用儲能使其發揮作用，已開始在市場建設、實際調用等方面開始發力。現階段雖然針對新能源的配套儲能的應用場景、盈利模式的探索剛剛起步，但各省進展速度逐漸加快。

 

隨著各省電力市場逐漸進入現貨階段，新能源配儲搬移電量產生的經濟效益日益明顯，進一步豐富了市場主體在現貨市場中的盈利場景。

 

 

場景一：限電時段充電，現貨高價時段放電

 

我國現階段能源戰略為優先發展新能源，“十四五”期間大批新能源場站將新投，進而網架存在阻塞的區域將出現調峰限電的情況。這種場景下，可利用儲能將限電時段的限電量儲存起來，在電網供需寬松時放電，增加上網電量。

 

場景二：現貨低價時段充電，現貨高價時段放電

 

現貨市場中的電價是由供需關系決定的，在新能源大發期間現貨電價可能出現地板價，進入用電高峰期現貨電價可能出現較高的水平，因此可利用儲能進行電量搬移賺取價差。

 

場景三：利用儲能減少下網電量

 

利用儲能設備減少小風天的下網電量，尤其是峰時段的下網電量，進而減少風電場的下網電費。

 

1.電價預測困難

 

現貨場景下電價的預測能力直接決定新能源配儲的盈利能力。對市場主體而言，肯定是想在實時現貨市場最高點放電。但是實時現貨市場電價存在出清時段，而且隨著時間的推移電價還會有所變化。有時候會出現在某個時間節點的出清電價較高，但到了那個時間點后價格又發生了變化，反而收益受到影響。

 

2.儲能收益測算復雜

 

現階段新能源配儲收益主要來源于減限增發和電量搬移兩方面。筆者在文章中羅列的三個儲能常見的場景，單場景下儲能放電收入和充電成本相對容易量化。但在實際運行中，儲能在充放電過程中可能涉及多個場景，還有可能在限電及低電價時段，利用一部分本應上網的電量進行充電，這就會使得充電成本的測算異常復雜，進而影響儲能收益的準確測算。

 

3.充放電影響AGC下發值

 

眾所周知，儲能設備的充放電過程會改變風電場的實際上網出力。為方便大家理解，筆者在這里舉例說明：假設某風電場儲能最大出力為3萬kW，在某時刻風電場理論功率為10萬kW，AGC指令為8萬kW，此時處于限電狀態。如果這時候儲能充電功率設置為2萬kW，這就會造成實際上網出力為6萬kW，由于風機出力調整響應有時間要求，進而影響上網出力跟不上AGC指令，影響負荷下發值短時間內向下浮動。

 

4.儲能設備運維能力有待提高

 

儲能作為電力市場中的“新軍”，現階段市場主體對其了解較少，如何在各種場景下選擇合適的充放電策略，如何對其進行正確的維護，如何在收益與儲能運行安全間取得平衡，對運維人員來說還處于摸索和總結階段。

 

 

隨著各省新投新能源場站的不斷投運，儲能裝機容量也會迅速增加，儲能在市場中發揮的作用也會越來越大，對調峰、調頻及維持電網穩定運行也會愈發重要。

 

對新能源場站而言，儲能在現貨場景下的收益也會較為可觀，而這就需要市場主體具備新能源配儲的運行能力。結合筆者對新能源配儲運行實踐的研究和理解，提出以下建議措施：

 

1.利用競價空間及功率預測提高電價預判能力

 

現貨市場中供需關系決定現貨電價，而現貨系統中會對當天的全網供需關系進行披露，可結合披露信息、功率預測以及已出清的實時現貨市場電價進行再預判。

 

2.拆分充電場景，提高收益測算準確率

 

新能源配儲的放電收入測算較為簡單，而多場景下的充電過程成本測算較為困難。針對此現狀，可嘗試將充電過程中涉及的場景進行拆分，計算各個場景下的充電成本。

 

3.優化儲能控制策略

 

儲能設備的充放電功率控制較為靈活，運行人員需要結合各個場站的AGC指令下發邏輯、不同的充電場景，設置不同的充放電策略，并基于實際運行效果，持續不斷的優化儲能設備的運行控制策略。

 

4.優化內部運營流程

 

新能源配儲運行及充放電策略執行，會涉及跨團隊協作。根據各公司不同的組織架構設置，交易和生產團隊的協同方式會存在很大區別。現貨場景下新能源配儲的運行，需要交易人員與生產人員緊密配合，相互協同，方可避免出現管理缺失的風險。因此，現貨場景下的新能源運行實踐需要著重關注內部運營流程是否符合要求。

 

5.加強儲能運行能力建設

 

針對儲能運行能力建設，筆者認為可從兩方面考慮：加強運行人員培訓和借助儲能廠家的力量，盡快編制現貨場景下新能源配儲運行指導手冊，將其固化為組織能力。